Monthly Archives: April 2019

Earth Observation, Moisture Mapping & Forest Applications

End of March the 4D-FORMAT team conducted an expert workshop for discussing current research results and applications in the field Earth Observation – Moisture Mapping – Forest Applications. It was a very successful event demonstrating the benefits and further needs of research in this area. Presentations of this day can be downloaded by scrolling to the lower section of the dissemination page of 4D-FORMAT. A big thank you to the colleagues of BFW for hosting the workshop.

Stand scale reconstruction of architectural tree models from unmanned aerial vehicle laser scanning (ULS) data

New results on 3D tree modelling from Unmanned Aerial Vehicle Laser Scanning have been presented at this years EGU in Vienna.

Bremer, M., Rutzinger, M., Kollert, A. (2019. Stand scale reconstruction of architectural tree models from unmanned aerial vehicle laser scanning (ULS) data. Geophysical Research Abstracts, 21(EGU2019-10292).

 

Automated Area-Wide Tree Species Mapping Based on Sentinel-2 Imagery

4D-FORMAT will present first results in the session EO for Biodiversity at the ESA Living Planet Symposium (Milan, Italy). Come, visit and discuss with us…

Kollert, A., Rutzinger, M., Bremer, M, Hollaus, M., Pfeifer, N., Bruggisser, M., Bauer-Marschallinger, B., Hagen, K., Schadauer, K., Gartner, K., Bauerhansl, C., Löw, M., (2019). Automated Area-Wide Tree Species Mapping Based on Sentinel-2 Imagery: Influence of Topography and Forest Structure on Classification Quality. ESA Living Planet Symposium. Milan, Italy.

 

Abgrenzung homogener Waldstücke in ALS-Punktwolken

New publication about segmentation of forest patches online.

Wir stellen ein flexibles Rahmenwerk vor, mit dem sich homogene Wald-flächen in ALS-Punktwolken abgrenzen lassen. Für die Segmentierung werden vorab Wald-strukturmetriken aus der Punktwolke berechnet. Kernstück der Segmentierung ist ein iterati-ver k-means Clustering-Schritt im Merkmalsraum. Beginnend mit der gesamten Punktwolke als initiales Cluster, werden die Punkte solange in zwei Sub-Cluster aufgespaltet, bis jedes Sub-Cluster eine gewünschte Homogenität aufweist. Wir demonstrieren die Funktionsweise der entwickelten Methode für zwei Testgebiete für die Segmentierung von Waldstücken mit homogenen Eigenschaften in Bezug auf den Wasserkreislauf. Die Segmentierungen zeigen Konsistenzen von R2=0.65-0.91 in den relevanten Waldstrukturmetriken.

Bruggisser, M., Hollaus, M., Wang, D., & Pfeifer, N. (2019). Abgrenzung homogener Waldstücke in ALS-Punktwolken. Dreiländertagung der DGPF, der OVG und der SGPF. Vienna, Austria, 28, 498-509.